A Preordered RNN Layer Boosts Neural Machine Translation in Low Resource Settings
Mohaddeseh Bastan , Shahram Khadivi
分类： 自然语言处理
2021-12-28
神经机翻译（NMT）模型足以从源语言传达到目标语言的语义和句法信息。然而，这些模型遭受需要大量数据来学习参数。因此，对于具有稀缺数据的语言，这些模型面临效率低廉的风险。我们建议增加基于神经网络的关注，并重新排序信息来缓解缺乏数据。这一增强可以通过基线模型，通过最多6％的Bleu绝对提高英语到波斯语和波斯语的翻译质量。
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